보안세상

안녕하세요, 여러분! 이번 포스트에서는 딥러닝의 두 가지 주요 방법론인 Supervised Deep Learning(지도 학습)과 Unsupervised Deep Learning(비지도 학습)에 대해 알아보고, 적절한 예시와 설명을 통해 비지도 학습의 대표적인 기법인 Auto-encoder에 대해 깊게 살펴보겠습니다. Supervised Deep Learning (지도 학습) 지도 학습은 라벨이 부착된 데이터를 이용하여 기계가 학습하는 방식입니다. 학습 과정에서 입력 데이터와 정답 라벨이 함께 사용되며, 기계는 이를 통해 주어진 문제를 해결하는 방법을 습득하게 됩니다. 예를 들어, 이미지 분류 작업에서 고양이와 강아지의 이미지와 라벨을 사용하여 기계를 학습시킬 수 있습니다. 지도 학습은 명확한 정답이 있..