보안세상

강화학습의 Proximal Policy Optimization (PPO) 알고리즘은 강화학습 분야에서 매우 인기 있는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 OpenAI에서 2017년에 소개되었으며, 안정성과 샘플 효율성 측면에서 우수한 성능을 보여줘서 널리 사용되고 있습니다. 이 글에서는 PPO 알고리즘의 개요와 특징, 그리고 구현 방법에 대해 알아보겠습니다. PPO 알고리즘이란? PPO 알고리즘은 Proximal Policy Optimization의 약어로, TRPO(Trust Region Policy Optimization) 알고리즘의 발전된 형태입니다. TRPO의 단점을 극복하고 보다 안정적인 학습을 가능하게 만든 알고리즘으로, 샘플 효율성과 안정성 측면에서 뛰어난 성능을 보입니다. PPO알고리즘..