보안세상

선형 분류는 주어진 데이터를 분류하기 위해 선형 경계를 찾아내는 것입니다. 이때 선형 경계는 데이터 공간에서 데이터를 분류하는 선, 평면 또는 초평면입니다. 이러한 선형 경계를 찾기 위해 우리는 최적화 기술을 사용하여 주어진 입력 데이터를 가장 잘 분류하는 가중치와 절편을 학습합니다. 예를 들어, 2차원 입력 데이터가 있다고 가정해봅시다. 이 데이터는 클래스 0과 클래스 1로 분류됩니다. 이 경우, 선형 분류기는 입력 데이터 공간에서 클래스 0과 클래스 1을 나누는 선을 찾아냅니다. 이때, 선의 방정식은 y = mx + b로 나타낼 수 있습니다. 여기서 m은 기울기, b는 y 절편입니다. 이 기울기와 y 절편을 결정하는 것이 선형 분류기의 목표입니다. 선형 분류기는 입력 데이터의 차원이 증가하면서, 선 ..