데이터 라벨링 주의사항(+알바, 수익, 취업)

유의사항

1. 라벨링 정확성:
데이터 라벨링은 정확하고 일관성 있어야 합니다. 라벨링 작업을 수행하는 사람들에게 충분한 훈련을 제공하고, 라벨링 오류를 최소화하기 위해 검증 및 품질 점검을 꾸준히 시행해야 합니다.

2. 라벨링 가이드라인:
라벨링을 수행하는 사람들에게 명확한 가이드라인을 제공하는 것이 중요합니다. 데이터 유형에 따라 라벨링 규칙을 정의하고, 주요 용어들의 정의를 포함하여 일관된 결과물을 얻을 수 있도록 도와주세요.

3. 데이터 분포 및 균형:
라벨링된 데이터가 원본 데이터의 분포를 잘 반영하도록 유의해야 합니다. 어떤 클래스가 다른 클래스보다 지나치게 많거나 적으면, 모델이 편향될 수 있습니다. 적절한 샘플링과 라벨링을 통해 클래스 불균형 문제를 해결할 수 있습니다.

4. 확장성과 일반성:
라벨링 작업을 수행할 때는 가능한 많은 다양한 상황과 케이스를 고려하여 라벨을 부여하는 것이 중요합니다. 모델이 실제 세계에서 잘 작동하려면 다양한 데이터로 훈련되어야 합니다.

5. 재현성:
라벨링 작업은 항상 재현 가능해야 합니다. 같은 데이터에 대해 동일한 라벨링 결과를 얻을 수 있도록 라벨링 프로세스를 문서화하고, 이력을 추적하는 것이 좋습니다.

6. 약간의 불확실성 허용:
어떤 경우에는 데이터가 모호하거나 주관적인 판단이 필요할 수 있습니다. 이러한 경우 라벨링 작업자들에게 적절한 불확실성 수준을 허용하도록 권장해주세요. 또한, 모델이 이러한 불확실성을 처리할 수 있도록 학습시켜야 합니다.

7. 라벨 간 일관성:
유사한 데이터에 대해 같은 라벨이 부여되도록 유의해야 합니다. 비슷한 패턴이나 개념을 가진 데이터는 일관성 있는 라벨을 가져야 모델이 일반화하는 데 도움이 됩니다.

8. 중복 제거:
동일한 데이터가 중복되어 라벨링되지 않도록 확인해야 합니다. 중복 데이터는 모델을 오해하게 만들 수 있으며, 학습 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다.

9. 시각적 표현:
라벨링된 데이터를 시각적으로 표현하면 데이터 품질을 쉽게 파악할 수 있고, 라벨링된 클래스 간의 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

10. 자동화와 반복:
반복적이고 큰 규모의 라벨링 작업은 자동화 방법을 고려해볼 가치가 있습니다. Transfer learning, active learning, semi-supervised learning과 같은 기법들을 사용하여 라벨링 비용과 시간을 절감할 수 있습니다.

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데이터라벨링이란 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업 중 하나로, 이미지나 영상 등 각종 디지털 데이터에 라벨을 붙여 사람이 알아볼 수 있도록 하는 작업을 말해요. 예를 들어 사진 속 고양이에게 이름을 지어주고 성별과 나이를 알려주는 식이죠. 최근 코로나19 사태로 인해 비대면 일자리 수요가 늘면서 ‘디지털 뉴딜’의 한 축인 데이터댐 관련 일자리들이 주목받고 있어요. 정부는 2025년까지 총 18조5000억원을 투입해 AI 학습용 데이터 150종을 구축하기로 했는데요, 이 과정에서 약 38만명 규모의 일자리가 창출될 것으로 기대하고 있답니다.

어떤 일을 하게 되나요?
데이터 라벨링 업무는 크게 두 가지로 나뉘어요. 첫 번째는 비정형 데이터 가공이에요. 텍스트 파일 안에 담긴 정보를 파악해서 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 변환하는 거죠. 주로 문서 내용을 분석하거나 정리하는 단순작업입니다. 두 번째는 정형 데이터 가공이에요. 말 그대로 이미 존재하는 데이터를 분류·가공하는 겁니다. 기존 기업에서는 기계학습 모델을 개발하려면 수많은 데이터를 일일이 수작업으로 입력해야 했어요. 하지만 데이터 라벨링 기술이 발달하면서 이제는 누구나 손쉽게 원하는 데이터를 수집 및 가공할 수 있게 됐답니다.

어떻게 참여하나요?
먼저 크라우드웍스 홈페이지 회원가입 후 로그인하세요. 이후 프로젝트 목록에서 자신이 관심있는 분야의 프로젝트를 선택하면 됩니다. 이때 주의할 점은 반드시 해당 프로젝트 모집 마감일을 확인해야 한다는 건데요, 만약 마감일이 지난 프로젝트라면 신청 자체가 불가능하답니다. 그리고 모든 프로젝트는 무료라는 점도 알아두세요. 단, 일부 프로젝트는 일정 금액의 수수료를 지급하기도 해요.

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돈은 얼마나 벌 수 있나요?
프로젝트별로 다르지만 건당 2~30원 수준이고, 하루 최대 10시간씩 일할 경우 한달에 약 200만원 가량 벌어가실 수 있습니다. 물론 업무량에 따라 금액은 달라질 수 있다는 점 유의하세요!

지금까지 데이터 라벨링 아르바이트 및 유의사항에 대해 알아봤습니다. 아직까지는 초기 단계라 시장 자체가 크지 않지만 앞으로 성장 가능성이 무궁무진한 분야임은 틀림없어요. 관심 있으신 분들은 한 번 도전해보시는 것도 좋을 것 같아요. 다만 주의사항 몇 가지 짚어드리고 마무리할게요. 첫째, 재택근무 형태지만 반드시 PC 또는 노트북이 있어야 합니다. 둘째, 모든 과정이 온라인으로 진행되기 때문에 인터넷 환경이 안정적이어야 합니다. 셋째, 개인정보 보호 문제가 발생할 수 있으므로 보안 프로그램 설치 여부를 꼼꼼히 확인해야 합니다. 넷째, 처음엔 간단한 작업 위주로 하다가 점점 어려운 작업으로 넘어가는 게 좋아요. 다섯째, 너무 욕심내지 말고 하루 할당량을 정해놓고 꾸준히 하는 게 중요해요. 여섯째, 시간 대비 효율이 좋은 편이라 용돈벌이 수단으로 추천드려요.